Mantenimiento predictivo
con PRTG

Hay varios tipos de técnicas de mantenimiento predictivo que las organizaciones pueden emplear según sus necesidades específicas y la naturaleza de sus equipos. Estos son algunos tipos comunes de mantenimiento predictivo:

• Análisis de vibraciones: el análisis de vibraciones consiste en monitorear los patrones de vibración de los equipos para identificar incidencias potenciales. Los cambios en los niveles, frecuencias o patrones de vibración pueden indicar problemas como desalineación, desgaste de cojinetes o amortiguadores o problemas de equilibrio.
• Termografía: la termografía, también conocida con el sufijo de infrarroja, utiliza cámaras termográficas para detectar patrones de calor anormales en los equipos, lo que permite identificar componentes sobrecalentados, conexiones sueltas o problemas de aislamiento que pueden ser signos tempranos de fallo.
• Análisis de aceite: analizar las propiedades y los contaminantes presentes en los aceites lubricantes puede proporcionar información sobre el estado de componentes como motores, cajas de cambios o sistemas hidráulicos, lo que permite detectar el desgaste, la contaminación o la degradación del aceite, proporcionando indicaciones tempranas de posibles fallos.
• Monitoreo acústico: el monitoreo acústico consiste en analizar el sonido o ruido emitido por los equipos. Ciertos ruidos inusuales, como la fricción excesiva, el rechinamiento o las vibraciones pueden indicar problemas mecánicos o fallos inminentes.
• Monitoreo del rendimiento: monitorear el rendimiento implica llevar a cabo el seguimiento y el análisis de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de los equipos, como la presión, la temperatura, el caudal o el consumo de energía. Las desviaciones de los parámetros de funcionamiento normales pueden indicar fallos inminentes o deterioros del rendimiento.
• Monitoreo de estado: el monitoreo de estado implica vigilar atenta y continuamente las condiciones, la salud y el rendimiento de los equipos a través de varios sensores y mediciones. Para ello combina múltiples técnicas, como análisis de vibraciones, monitoreo de temperatura y examen del aceite, para brindar una visión holística de la condición del equipo.

Como software de mantenimiento predictivo nos referimos a aquellas aplicaciones o plataformas informáticas que facilitan la implementación y gestión de programas de mantenimiento predictivo. Estas soluciones de software aprovechan el análisis de datos, el aprendizaje automático y los algoritmos avanzados para monitorear el estado del equipo, detectar anomalías y predecir fallos.

El software de mantenimiento predictivo se puede adaptar a sectores, tipos de equipos o estrategias de mantenimiento específicos. De ese modo, permite a las organizaciones implementar y optimizar sus estrategias de mantenimiento predictivo de manera efectiva, mejorar la confiabilidad de los aparatos y reducir los costos de servicio al pasar de prácticas de mantenimiento reactivas a proactivas.

Aunque partimos de conceptos relacionados, las herramientas de monitoreo y mantenimiento predictivo presentan algunas diferencias fundamentales en la gestión de sus activos. Si bien ambas implican el uso de tecnología y análisis de datos, existen diferencias clave entre ellos.

El mantenimiento predictivo es una estrategia integral que implica el análisis de datos, el modelado y la planificación proactiva del mantenimiento en función de los fallos previstos. Por otro lado, las herramientas de monitoreo se enfocan en la supervisión de datos periódicos o en tiempo real para brindar visibilidad sobre el estado y el rendimiento de los equipos y, así, ejecutar acciones inmediatas o a corto plazo. Si bien el mantenimiento predictivo puede hacer uso de herramientas de monitoreo como un componente de su enfoque general, las herramientas de monitoreo en sí mismas no incorporan necesariamente los aspectos de modelado y análisis del mantenimiento predictivo.